ResRL: Impulsando el razonamiento de LLM mediante la proyección de muestras negativas y aprendizaje por refuerzo residual
ResRL optimiza el razonamiento de LLM con muestras negativas y refuerzo residual, mejorando la precisión y el aprendizaje automático.